杠杆配资哪家好若Siri持续“智能不足”

当苹果与谷歌在“双向支付”上展开千亿美元级别的博弈，这不仅是商业模式的较量，更是生态控制权的深层角力。本文以万字长文，系统拆解两大巨头的底层逻辑、利益结构与演化路径，帮助你看清产品背后的战略棋局。

从两笔“反常”的支付说起

2025年11月，科技圈爆出的两笔巨额交易，看似矛盾却暗藏深意：

谷歌购买Safari默认搜索引擎权：谷歌（Alphabet）向核心竞争对手苹果支付约200亿美元，只为让谷歌搜索成为苹果Safari浏览器及iOS生态的默认搜索引擎；

苹果购买Gemini调用权：苹果反向向长期对手谷歌支付约10亿美元，换取谷歌尖端AI模型Gemini的授权，用于彻底升级自家智能语音助手Siri。

表面看，这是两家巨头在搜索与AI领域的“技术互补”，但站在AI产品经理的视角穿透表象会发现：谷歌购买Safari默认搜索引擎权是谷歌为购买用户注意力而缴纳的“流量入口税”，苹果购买Gemini调用权则是苹果为维持和优化自身“注意力采集器”（Siri）而支付的“技术武器费”。两笔资金流向相反，却殊途同归——最终都是为了在广告驱动的互联网经济中，更高效地捕获、留存并变现用户注意力。

这正是互联网的终极本质：一个以“注意力采集–数据加工–广告变现”为核心逻辑的庞大广告系统。这一体系不仅支撑起谷歌、Meta等科技巨头的万亿市值，更深刻塑造了苹果、微软等所有行业玩家的战略选择、技术演进路径与生态博弈模式。本文将从这一核心洞察出发，系统性解构该系统的运行机制，分析AI技术如何成为系统升级的核心引擎，并探讨AI产品经理在这一范式下的战略思考框架。

一、基石与蓝图：互联网广告系统的核心架构

互联网广告系统绝非简单的广告位买卖，而是一个由多层结构构成的复杂经济体，其核心架构可拆解为四大支柱：

注意力采集层：数据的源头活水

这是整个系统的起点——所有互联网服务，无论搜索引擎、社交网络、视频平台还是操作系统本身，核心使命之一都是吸引并留住用户的注意力。苹果手握超过15亿台活跃iOS设备，这些设备构成了全球高价值用户群体的核心注意力入口。谷歌每年支付的200亿美元，本质上就是对这一顶级注意力入口的“租金”，而Safari浏览器上那个小小的搜索框，正是通往谷歌万亿广告帝国的黄金通道。

数据加工层：从注意力到用户意图

原始注意力（比如用户单纯打开浏览器的行为）价值有限，系统必须通过技术手段，把这种模糊的注意力转化为清晰可辨的用户意图：

行为数据分析：记录用户的点击轨迹、搜索关键词、页面停留时长等行为；

画像建模：基于行为数据构建精准用户画像，涵盖年龄、兴趣偏好、消费能力等维度；

意图预测：预判用户下一次可能的行为或潜在需求。

谷歌的核心竞争力正在于此，其搜索算法与AI模型，就像一套“炼金术”，能将混沌的注意力流转化为结构化、可竞价的广告意图。

广告变现层：意图的拍卖与匹配

这是系统的核心引擎——实时竞价（RTB）系统。当用户在Safari中输入一个搜索词，一场毫秒级的广告拍卖随即启动：

广告主：针对目标关键词出价，争夺广告展示机会；

谷歌：作为平台方运行拍卖算法，将广告位分配给出价最高的广告主；

苹果：作为流量提供方，从谷歌的广告收入中抽取分成（这正是200亿美元的来源）。

这套机制确保了注意力资源以最高效率转化为商业收入。据法庭文件披露，谷歌支付给苹果的分成比例高达其通过Safari产生广告收入的36%，这一定价精准反映了苹果流量入口的核心商业价值。

生态控制层：规则的制定与护城河的构建

为保障系统稳定运行并实现利润最大化，科技巨头们通过生态控制构建竞争壁垒：

默认设置的力量：绝大多数用户不会主动更改设备默认设置，谷歌通过巨额支付锁定默认搜索地位，实质排挤了Bing、DuckDuckGo等竞争对手，这也成为反垄断诉讼的核心焦点；

闭环生态的掌控：苹果凭借iOS封闭系统，严格把控应用分发与数据流动，牢牢掌握着生态内注意力资源的分配权，这正是其能与谷歌平等议价的根本筹码。

这四层架构共同构成了互联网的“隐形操作系统”。看懂这一点便会明白，无论是搜索、社交还是最新的AI助手，绝大多数产品的商业模式终点，都指向了这座庞大的广告帝国。

二、案例深潜：苹果与谷歌的“双向支付”如何驱动广告系统

苹果与谷歌的“双向支付”，是洞察互联网广告系统运行逻辑的绝佳样本，它清晰展现了该系统在技术变革与外部压力下的动态调整与进化。

谷歌200亿美元购买Safari默认搜索引擎权：传统广告入口的维护费

这笔交易堪称互联网广告系统经典模式的巅峰体现。对谷歌而言，这是一笔高回报率的战略投资：失去苹果的默认搜索位置，意味着瞬间流失美国近三分之一的高价值移动搜索流量，广告收入将面临断崖式下跌。200亿美元看似巨额，但相较于通过该入口获得的数百亿乃至上千亿美元广告收入，投资回报率（ROI）依然十分可观，本质是“支付流量成本，换取广告收益”的核心商业模式。对苹果而言，这是硬件生态优势货币化的极致：苹果不直接涉足广告业务的复杂环节，而是通过提供“干净无扰”的流量入口坐收巨额分成。这笔近乎无成本的收入贡献了其运营利润的约15%，是支撑服务业务高利润率的关键，也让苹果能持续补贴硬件研发，维持高端品牌定位，堪称“注意力房东”的完美模式。

苹果10亿美元购买Gemini调用权：下一代广告入口的入场券

这笔交易揭示了广告系统应对AI革命的战略性前瞻布局。

背景：Siri的危机与AI搜索的崛起。传统搜索流量已见顶，甚至因ChatGPT等AI助手的普及出现下滑。用户逐渐习惯直接向AI提问获取答案，而非点击搜索引擎的蓝色链接。若Siri持续“智能不足”，用户将直接转向其他AI工具，导致苹果丧失对用户初始意图的捕获能力——这对广告系统而言是致命打击。

苹果的战略考量：支付10亿美元租用Gemini，是为Siri这支“注意力采集部队”配备尖端武器，核心目标有二：防御：避免因用户体验恶化导致用户流失，守住语音交互这一未来核心入口；进攻：将Siri升级为强大AI助手，使其能处理“规划旅行并预订酒店”等复杂任务。在此过程中，Siri可深度集成服务推荐与商业信息，为未来更原生、更隐形的AI原生广告奠定基础（例如在生成旅行计划时，直接推荐并引导预订合作的航空公司或酒店）。

谷歌的深层算计：通过输出Gemini实现“技术渗透”——即便未来苹果的默认搜索协议生变，谷歌的AI技术仍能通过Siri间接影响用户决策过程，维持其在信息分发链条中的影响力，这是“技术标准输出”构建壁垒的典型方式。

双向支付的系统意义：竞合下的动态均衡

这两笔支付共同勾勒出一幅清晰图景：在互联网广告系统内，即便是顶级巨头也无法独揽所有环节，它们之间形成了典型的“竞合（Co-opetition）”关系。

合作层面：在维持现有变现体系上利益一致，例如共同应对监管压力、维护行业利润水平；

竞争层面：在争夺未来生态控制权上激烈博弈，比如苹果加速自研AI、谷歌积极布局硬件领域。

这种动态均衡确保了系统的韧性，也引发了全球监管机构的追击。

三、风暴眼：反垄断监管如何挑战广告系统规则

苹果与谷歌的紧密合作，尤其是排他性默认搜索协议，已成为全球反垄断监管的核心目标。监管的介入，正试图改写互联网广告系统的运行规则。

核心指控：非法维持垄断

美国司法部（DOJ）对谷歌的核心指控明确：通过巨额支付与苹果、三星等公司签订排他性默认搜索协议，非法封锁搜索市场的竞争渠道。这种行为被指存在三大危害：

扼杀创新：即便微软Bing等竞争对手能提供更优技术或更高分成比例（例如微软曾提出将90%广告收入分给苹果），也难以获得公平竞争机会；

损害消费者福利：用户被剥夺了选择更优搜索引擎的权利，可能长期使用并非最适合自己的服务；

固化市场格局：通过资本力量而非产品优劣维持市场地位，形成“赢家通吃”的恶性循环。

裁决的象征：系统的修葺而非摧毁

2025年法院的裁决具有强烈象征意义：

认定谷歌垄断事实，承认现有系统规则存在不公平性；

拒绝结构性拆分，未强制谷歌出售Chrome或Android，认可其产品本身的市场价值；

聚焦行为救济，要求终止排他性协议、强制数据共享，并设立监督委员会。

这反映了监管机构的务实态度：并非要摧毁互联网广告系统，而是对其进行“修葺”，引入更多竞争以实现健康发展。法官阿米特・梅塔的论断点明关键：“生成式AI的出现改变了此案的进程”，意味着市场自身的技术变革力量正在冲击垄断，监管无需过度干预。

未来的规则演变：从“默认”到“选择”

裁决的影响深远，将推动广告系统规则发生根本性变化：

默认设置的去神圣化：默认设置不再是与生俱来的权利，而是需要每年重新谈判的“特权”，这大幅增强了苹果等平台方的议价权；

选择界面的普及：未来用户在设置设备时，很可能需要主动从多个搜索引擎和AI助手中选择，将竞争从“幕后资本博弈”部分转向“台前用户体验比拼”；

收入模式的多元化：对苹果而言，过度依赖单一广告收入来源的风险加剧，将加速其开拓AppleOne订阅包、金融支付服务等其他收入渠道，推动商业模式走向多元化。

监管的介入，标志着互联网广告系统从“蛮荒拓殖”时代正式进入“规则治理”时代，所有行业玩家都必须在新规则下重新定位和调整策略。

四、AI革命：广告系统的范式升级与重构

AI技术并非互联网广告系统的外部威胁，而是其自我升级、提升变现效率的核心引擎。它正从精准投放、内容生成和交互范式三个维度，对整个系统进行深度重构。

重构投放效率：从“关键词”到“用户意图”的精准跃迁

传统广告投放依赖用户主动输入的关键词，属于“拉式”广告；AI技术带来了根本性变革：

预测性投放：通过分析用户浏览历史、地理位置甚至对话语境，AI能预测用户尚未明确表达的潜在需求（例如用户与Siri提及“感觉有点感冒”，系统可推送药品或维生素C广告）；

情境智能感知：AI能理解更复杂的上下文（例如用户要求“找一家适合带小孩的安静餐厅”，系统可精准推送亲子餐厅而非酒吧）；

归因分析优化：AI能更精准地分析广告点击与最终成交的复杂转化路径，优化广告预算分配，提升ROI。

重构内容生成：AIGC驱动的动态创意工业化

广告内容的生产方式正被AI彻底颠覆，迈入“动态创意工业化”阶段：

个性化素材生成：基于用户画像，AI可实时生成千人千面的广告文案、图片甚至短视频（例如同一款汽车广告，对环保爱好者突出电动性能，对家庭用户展示后排空间）；

大规模A/B测试自动化：AI能自动生成海量广告变体并进行实时A/B测试，快速筛选最优版本，将优化周期从“周”缩短至“小时”；

成本结构颠覆：传统广告制作成本高昂，AI生成能大幅降低创意成本，让中小广告主也能使用高质量广告素材，扩大了整个广告系统的客户基数。

重构交互范式：从“搜索与点击”到“对话与完程”

这是最具颠覆性的变化——AI助手（如升级后的Siri）正在改变用户获取信息的根本方式，进而重构广告形态：

搜索的终结？：用户不再需要输入关键词、浏览蓝色链接，而是直接向AI提问并获得结构化答案，这让传统“搜索广告（SEM）”和“搜索引擎优化（SEO）”模式面临巨大挑战；

AI原生广告的兴起：广告不再是独立、显性的“广告位”，而是无缝嵌入AI助手的回答与建议中：建议式广告：用户让Siri规划旅行时，行程中直接推荐“与您偏好匹配的XX航空公司航班和XX酒店”；交易闭环广告：AI助手不仅能推荐产品，还能直接完成比价、下单、支付全流程，广告从“曝光–点击”模式升级为“建议–完程”模式；

新的权力争夺：谁控制了AI助手与用户的对话界面，谁就掌握了下一代广告分发权。这正是苹果重金升级Siri、谷歌大力推广Gemini、所有科技巨头全力投入AI助手研发的根本原因——对话界面，已成为下一代互联网广告系统的兵家必争之地。

AI没有消灭广告系统，而是让它变得更智能、更隐形、更强大。对AI产品经理而言，理解这一重构过程，是设计下一代产品的关键。

五、产品经理的启示：在广告系统的巨网中航行

对AI产品经理而言，互联网的广告系统本质不是批判的靶子，而是必须深刻理解并用以指导决策的现实环境。从苹果与谷歌的案例中，可提炼出以下关键行动框架：

战略层：所有产品都需定义其“广告系统角色”

产品立项之初，必须清晰回答：我的产品在这个庞大广告系统中，扮演什么角色？

注意力采集器（如抖音、Safari）：核心指标是用户时长、DAU/MAU，战略重点是极致用户体验与成瘾性设计；

数据加工器（如谷歌搜索、GeminiAI）：核心指标是意图识别准确率、模型性能，战略重点是算法优势与数据壁垒；

变现平台（如谷歌Ads、Meta广告管理器）：核心指标是广告填充率、eCPM（每千次展示收益），战略重点是构建强大的广告交易市场与客户生态；

混合角色（如微信、iOS）：同时扮演多个角色，战略重点是平衡不同角色利益，实现生态内循环。

清晰的角色定位，直接决定产品的资源分配、KPI设定与商业模式。

设计层：用户体验与广告变现的平衡艺术

优秀的AI产品经理必须在设计中精妙平衡两者，而非牺牲一方：

价值先行，广告后置：先让产品核心功能为用户创造明确价值，再考虑变现（例如Siri必须先能精准完成用户任务，广告变现才有基础）；

原生与情境化：借鉴AI原生广告思路，让商业信息成为解决方案的一部分而非干扰（例如AI生成的健身计划中推荐适配运动装备，比生硬横幅广告体验更佳）；

控制与透明度：给予用户广告控制权（如兴趣设置、关闭选项），同时保持数据使用的透明度，这是建立长期用户信任的关键——苹果对隐私的强调，本身就是其品牌与产品的核心竞争力。

技术层：将隐私计算嵌入系统架构

数据是广告系统的燃料，但隐私是绝对的高压线，必须在技术架构设计阶段前置考量：

联邦学习：在不集中用户数据的前提下，实现模型协同训练，适合需从多终端学习用户偏好且严格保护数据的场景；

差分隐私：在数据统计分析时加入“噪音”，确保无法从统计结果反推单个用户信息；

设备端智能：尽可能将数据处理与模型推理放在用户设备端完成，减少数据上传——苹果的CoreML和谷歌的TensorFlowLite，都是为此服务的技术方案。

将隐私保护视为核心技术能力建设，而非事后补救的合规成本。

商业层：在竞合中构建自己的护城河

苹果与谷歌的案例，是“竞合”关系的绝佳教科书：

明确核心利益：界定必须牢牢掌握的“主权”——苹果的核心是硬件生态与用户体验，谷歌的核心是信息分发与广告技术，任何合作都不能出让核心利益；

打造不对称优势：苹果通过A/M系列芯片与系统整合能力，构建硬件体验的绝对壁垒；谷歌通过搜索数据与AI研发，构建软件智能的绝对壁垒，产品需找到难以复制的差异化优势；

保持战略灵活性：苹果租用Gemini是“权宜之计”，加速自研才是“长远之策”——产品路线图既要解决当下痛点，也要为未来摆脱依赖、掌握主动权提前布局。

结论：在必然中寻找应然

互联网是一个庞大的广告系统，这是当下发展阶段客观存在的商业现实。它驱动了技术创新，支撑了免费互联网服务，塑造了行业竞争格局。作为AI产品经理，首要任务是清醒认识并理解这一系统的运行规律。

但理解“必然”并不意味着全盘接受“实然”。我们的更高使命，是利用技术力量塑造一个“更优”的系统——在效率之上，更多考量用户福祉、数据隐私、公平竞争与可持续发展。

AI技术的浪潮，既是放大系统效率的利器，也蕴含着颠覆传统规则的潜能。去中心化技术、用户数据主权意识的觉醒、订阅制与微支付等新价值交换模式，都可能在未来催生出与今日不同的互联网经济形态。

最终，作为身处变革中心的AI产品经理，我们不仅是现有系统的优化者，更应是未来蓝图的构思者。每一次产品决策、技术选型与生态合作，都是在为互联网的终极形态投票。我们的目标，应当是推动这个庞大的系统，从极致追求变现效率的“广告机器”，演进为更能平衡商业价值与用户价值、更能促进社会福祉的“智能服务网络”——这既是最大的商业机会，也是最根本的职业责任。

参考文献

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TheIranProject.(2024).Google’spaymentstoApplereached$20billionin2022.

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